1D နဲ့ 2D Barcodes ကြားမှာ ကွဲပြားမှုက ဘာလဲ။

Barcode နည်းပညာတွေ ပြောင်းလဲလာတဲ့အခါ၊ ပထမဆုံး ပုံစံနှစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်။ 1D နဲ့ 2D barcodes ပါ။ သင့်စီးပွားရေး ဒါမှမဟုတ် ပရောဂျက်အတွက် မှန်ကန်တဲ့ နည်းပညာကို ရွေးချယ်ဖို့ အခြေခံပါတယ်။

1D Barcode က ဘာလဲ။

1D barcode (linear barcode) ကိုလည်း လိုင်းနာရီကုဒ်အမည်ဖြင့် သိမှတ်ထားတဲ့ ဘာကုဒ်ကို အများဆုံး မြင်နိုင်သည်။ အဲဒါဟာ မျက်နှာပြင်နဲ့ နေရာတွေရဲ့ ပုံမှန်နေတဲ့ လိုင်းများစွာ ဖြစ်ပါတယ်။ လိုင်းတွေရဲ့ ပုံစံတိုင်းက ကိန်းဂဏန်းတွေ ဒါမှမဟုတ် ဇာတ်ကောင်တွေရဲ့ အစီအစဉ်ကို ဖတ်နိုင်ပါတယ်။

1D Barcodes ရဲ့ အဓိက အကြောင်းအရာများ -

● Data Capacity: 1D barcode ဟာ အချက်အလက်များကို အပိုင်းအဝိုင်းအားဖြင့် သိမ်းဆည်းထားပါတယ်။ ဒါကြောင့် ဒေတာကို အချက်အလက်များကို အသီးအသီးအနှံ ၈၅ ချက်အလက်များနှင

● တည်ဆောက်ချက်: ဒေတာကို အမြင့်တန်းလိုင်းတွေရဲ့ အကျယ်နဲ့ နေရာကွက်ထားပါတယ်။ ကိန်းဂဏန်းတိုင်း ဒါမှမဟုတ် စာလုံးတိုင်းမှာ ဆက်စပ်တဲ့ လိုင်းပုံစံတစ်ခုရှိတယ်။

● Scanning technology: 1D barcodes ဟာ အချက်အလက်ကို အဓိပ္ပါယ်ဖော်ဖို့ လေဇာစက်နာရာကို လိုအပ်တယ်။ စက်နာသည် ဘာရွက်ကုဒ်ကို တစ်ခုတည်းဖြင့် ပြောင်းလဲမှု တစ်ခုထဲမှာ ဖတ်တယ်။

● အများဆုံး ပရိသတ်များ: 1D ဘာကုဒ်တွေကို သုတေသနပတ်ဝန်းကျင်မှာ သုံးကြတယ်။ အနည်းဆုံး အချက်အလက်များ၊ သာမန် ထုတ်ကုဒ် ID ဒါမှမဟုတ် SKU မှတပါး ရ

2D Barcode က ဘာလဲ။

၎င်းရဲ့ linear counterpart နဲ့ မတူဘူး၊ 2D barcode ဟာ ဒေတာကို horizontally and vertically encode ပါ။ ဒါကြောင့် သူ့ရဲ့ သိမ်းယူမှုအစွမ်းကို အလွန်ကြီးမားပါတယ်။ ဒီဘာရွက်ကုဒ်တွေကို သူတို့ရဲ့ ဂရစ်ဒ်လို ပုံစံတွေနဲ့ အသိအမှတ်ပြုနိုင်ပါတယ်။ မကြာခဏ စတုရန်၊ နှစ်ပုံတွေ၊ သို့မဟုတ 2D barcode ရဲ့ သိပ်ကို သိကြတဲ့ ဥပမာက QR ကုဒ်ပါ။ စျေးကွက်၊ သမ္မာပညာရှင်တွေနဲ့ ဒီဂျစ်တယ် ပေးချက်တွေလို နေ့စဉ်တိုင်းတိုင်းလုပ်

၂D Barcodes ရဲ့ အဓိက အကြောင်းအရာများ -

● Data Capacity: ၂D barcode ဟာ ဇာတ်ကောင်ထောင်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်တယ်။ ရှုပ်ထွေးတဲ့ အချက်အလက်များကို URLs, ထုတ်ကုန်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်တယ်၊ ဒါမှမ

● တည်ဆောက်ချက်: ဒေတာကို အရွယ်အစားနှစ်ခုထဲမှာ သိမ်းဆည်းထားပါတယ် (horizontally and vertically) နှစ်ခုထဲမှာ သိမ်းဆည်းထားပါတယ်။ ဒီဒီဇိုင်းဟာ 1D barcodeထက် အများကြီး သတင်းအချက်အလက်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပါတယ်။

● စကင်နိုင်ခြင်းနည်းပညာ: လေဇာစကင်နာတွေလိုအပ်တဲ့ 1D ဘာကုဒ်တွေနဲ့ မတူဘူး၊ 2D ဘာကုဒ်တွေကို လေဇာနှင့် ရုပ်ပုံကိရိယာတွေနှစ်ခု

● အများကြီး လုပ်ဆောင်ချက်တွေ၊ ၂D ဘာကုဒ်တွေကို သိပ္ပံပညာရှင်၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုနဲ့ စျေးကွက်မှုမှာ ဥပမာ၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်ရေး စက်မှုထဲမှာ နာကျင်သူ အချက်အလက်တွေကို လက်ချောင်းတွေကို သိမ်းဆည်းဖို့ ၂D ဘာကုဒ်တွေကို သုံးပြီး

1D Barcode နဲ့ 2D barcodes တွင် ကွဲပြားမှုက ဘာလဲ။

1D barcodes နဲ့ 2D barcodes ကို ညီမျှတဲ့အခါ လုပ်ငန်းတွေကို စဉ်းစားရမယ့် အရေးကြီးတဲ့ အကြောင်းအရာများစွာ ရှိပါတယ်။ ဘာရွက်ကုဒ်အမျိုးအစားတိုင်းမှာ အားကြီးမှုနဲ့ အားနည်းမှုတွေ ရှိပါတယ်။ ဒါကို မတူတဲ့ လုပ်ငန်းချက်တွေအတွက် လိုအပ်န

၁. ဒေတာအခွင့်အလမ်း

1D barcodes နဲ့ 2D barcodes အကြားမှာ ထင်ရှားဆုံးကွဲပြားမှုက သူတို့ရဲ့ ဒေတာအစွမ်းပါ။

၁D ဘာကုဒ်တွေဟာ အချက်အလက်တွေရဲ့ ၅၅ ခုလောက်မှာ သတ်မှတ်ထားပါတယ်။ ထုတ်ကုန် ဒါမှမဟုတ် စီရီယာ နံပါတ်ကို သတ်မှတ်ခြင်းလိုအပ်တဲ့ အခြေခံ အသိအမှတ်ပြုချက်တွေအတွက် ဒါကို လုံလ

၂D ဘာကုဒ်တွေဟာ ဇာတ်ကောင် ၇၀၀၀ အထိ သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်ရေး ဖော်ပြချက်၊ URLs, serial numbers နဲ့ အာရုံစိုက်ချက်တွေကို ပြည့်စုံစေခြင်း ဒါက လေ့လာခြင်းနဲ့ အသိအမှတ်ပြုခြင်းလိုအပ်တဲ့ စီးပွားရေးထဲမှာ ၂D barcode တွေကို ပိုပြီး ပိုပြီး ပြောင်းလဲစေပါတယ်။

၂. အာကာသထိရောက်မှု

၁D ဘာကုဒ်တွေဟာ အချက်အလက်များကို ကုဒ်ယူလျက် ပိုပြီး ပိုကြာလာပါတယ်။ အဲဒါကို နေရာကန့်သတ်မှတ်တဲ့ အချိန်များမ ဒါကြောင့် ဆေးပစ္စည်းတွေလိုပဲ ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ ထုတ်လုပ်ငန်းတွေဟာ 1D ဘာကုဒ်တွေကို မကြာခဏ သုံးနိုင်ပါဘူး။

ဆန့်ကျင်ဘက်မှာ၊ ၂D ဘာကုဒ်တွေဟာ ကွန်ပြူတဲ့ စတုရက်(သို့) စတုရက်(သို့) စတုရက်(သို့) ပုံစံထဲမှာ ကြီးမားတဲ့ အချ အချက်အလက်တွေကို နည်းနည်းတဲ့ ခြေပုံစံထဲမှာ သိမ်းဆည်းနိုင်ခြင်းဟာ ဘာကြောင့် ၂D ဘာကုဒ်တွေကို အီလက်ထရွန်တီးနီ၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှော

၃ မှားယွင်းမှု ပြုပြင်မှု

1D barcodes မှားယွင်းခြင်းမှ တည်ဆောက်ထားတဲ့ မှားယွင်းခြင်းမရှိဘူး။ Barcode ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို ပျက်စီးနိုင်ရင် ဒါမှမဟုတ် မပျက်စီးနိုင်ဘူးဆိုရင် barcode တစ်ခုလုံးကို မဖတ်နိုင်ဘူး

2D barcodes feature error correction, meaning they can still be scanned even if a part of the code is missing or damaged. ဒီအထူးက 2D ဘာကုဒ်တွေကို ပြင်းထန်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်မှာ အရမ်းကို ယုံကြည်နိုင်စေပါတယ်။ ဥပမာ၊ ထွက်ပြင်တဲ့ သိပ္ပံပညာရှင်တွေနဲ့ပတ

၄. ပုံမှန်မှုနဲ့ စကင်နိုင်ခြင်း

၁D ဘာကုဒ်တွေကို စကန်နာနဲ့ တိကျတဲ့ ညီမျှခြင်းလိုအပ်ပါတယ်။ ဒါက အမြန်နေရာနေရာပတ်ဝန်းကျင်မှာ စကန်နိုင်ခြင်းကို န

2D barcodes, သူတို့ရဲ့ ဂရစ်ဒ်လို တည်ဆောက်မှုကြောင့် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်၊ ဒီလှုပ်ရှားမှုက သူတို့ကို စမတ်ဖုန်းတွေ၊ တပ်ဆင်တွေ၊ နောက်ထပ် ရုပ်ပုံကိရိယာတွေအတွက် ပိုကောင်းတဲ့ ကိရိယာတွေအတွက်

၅. Application Specific Uses

၁D ဘာကုဒ်တွေဟာ သိမ်းယာမှုနဲ့ အခြေခံတဲ့ တီထွင်မှု လေ့လာမှုအတွက် အကောင်းဆုံးကောင်းပါတယ်။ ဒီမှာ အချက်အလက်တွေ နည်းနည်းလေးကိုသာ

၂D ဘာကုဒ်တွေဟာ ပိုမြင့်မြင့်မြင့်မြင့်မြင့်မားတဲ့ လုပ်ငန်းတွေထဲမှာ အများကြီး အသုံးပြုနေပါတယ်။ ဥပမာ၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုမှ ထုတ်လုပ်ခြင်းမှ ထုတ်လုပ်ခြင်းမှ ထုတ်လုပ်ခြင်းမှ ထုတ်လုပ်ခြင်းမှ ထုတ်လုပ်ခြင်း

ဘာကြောင့် 2D Barcodes ဟာ 1D ထက် ပိုကောင်းပါတယ်

Aplikations အများစုအတွက် 2D barcodes ဟာ 1D barcodes ထက် ပိုထိရောက်စွာ ပိုပြီး ပြောင်းလဲနိုင်တယ်။ သူတို့ရဲ့ အချက်အလက်တွေကို ပိုများစွာ သိမ်းဆည်းနိုင်စွမ်းရှိပြီး မှားယွင်းခြင်းနဲ့ ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ အရွယ်အစားကို

ဒါမှမဟုတ် ဘာကုဒ် စကန်နာတွေအဖြစ် စမ်တမ်တွေရဲ့ ကျယ်ပြင်းစွာ အသုံးပြုခြင်းဟာ လုပ်ငန်းများ၊ စားသုံးသူများ နှစ်ခု

ရှုပ်ထွေးတဲ့ အချက်အလက်တွေကို လုပ်ငန်းတွေအတွက် ဆေးပညာရှင်၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု၊ ထုတ်လုပ်ရေး အစုအဝေးတွေမှာ ၂D barcodeကို သုံးခြင်းရဲ့ အကျိုးကျေး

သင့်လိုအပ်ချက်တွေအတွက် ညာဘက်ကောဒ်ကို ဖန်တီးခြင်း

1D နှင့် 2D barcode အကြားမှာ ရွေးချယ်ခြင်းဟာ သင့်အထူးသဖြင့် အသုံးပြုချက်ကို ဆင်းလာပါတယ်။ ကျုပ်တို့ရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုတွေအတွက် ဒါမှမဟုတ် အခြေခံ တီထွင်မှုတွေထိန်းချုပ်မှုတွေအတွက် 1D barcode ကို လ

ဒါပေမဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ အချက်အလက်ကုဒ်ကုဒ်ချက်လိုအပ်တဲ့ လုပ်ငန်းတွေအတွက်၊ ဒါမှမဟုတ် လုပ်ငန်းနှင့် မှားယွင်းချက်တွေကို လုပ်ဆော

ကိုယ့်ဘာကုဒ်ကို ဖန်တီးဖို့ အသင့်ရှိလျှင်၊ ဘာကုဒ် ဖန်တီးသူကို အသုံးပြုပါ ဒီကိရိယာကို သင်တို့ရဲ့ အထူးသဖြင့် လိုအပ်ချက်တွေနဲ့အတူ 1D နဲ့ 2D ဘာကုဒ်တွေကို လွယ်လွယ်စွာ ဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။ သင်တို့သည် ထုတ်လုပ်ငန်းတ

နောက်ဆုံးဖြတ်ဖို့ 1D နဲ့ 2D barcodeတွေကြားမှာ အဓိက ကွဲပြားခြားချက်တွေကို နားလည်ဖို့ သင့်စီးပွားရေး လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းတွေကို အ

1D barcodes မှာ သူတို့ရဲ့ နေရာကို အခြေခံမြှပ်မှုနဲ့ ထုတ်လုပ်ဆောင်မှုတွေထဲမှာ ရှိနေပေမဲ့ ၂D barcodes ရဲ့ အစွမ်းအစွမ်းနဲ့ ဒေတာအစွမ်းက သူတို့ကို ခေတ်ဆက

ရိုးစင်းတဲ့ ထုတ်လုပ်ငန်းကို သတ်မှတ်ချက် ဒါမှမဟုတ် ရှုပ်ထွေးတဲ့ လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် မြင့်မြင့်မြင့်မြင့်မြင့်မြင့်